Виртуальное сердце поможет диагностике новорожденных

Кафедра урологии Ростовского государственного медицинского университета

8 (8632) 918-908, 8 (8632) 637-560,
  • 344022, г. Ростов-на-Дону, пер. Нахичеванский, 29, РостГМУ

    E-mail: rostovurologia@narod.ru; rostovurologia@narod.ru
  •    Главная | КОНСУЛЬТАЦИЯ УРОЛОГА | Издания | Добавить в избранное | Обратная связь  









    Виртуальное сердце поможет диагностике новорожденных


    Технология виртуальной реальности помогает датским докторам диагностировать порок сердца новорожденных, сообщает BBC.

    Система превращает плоские изображения обычного магниторезонансного томографа в гигантскую трехмерную вращающуюся модель детского сердца, которую хирурги могут изучать под любым углом.

    Примерно один ребенок из ста рождается с пороком сердца. Сердце новорожденного маленькое, размером со сливу, поэтому даже специалистам подчас трудно определить природу дефекта.

    Система виртуальной реальности позволяет свести к минимуму элемент неопределенности в диагностике. Кроме того, "это трехмерное изображение представляет собой хорошую иллюстрацию, помогающую объяснить родителям природу заболевания их ребенка, - рассказывает хирург-педиатр Оле Кроманн Хансен (Ole Kromann Hansen) из Дании. - Обычно родителям очень трудно втолковать, что именно не в порядке у их ребенка. Трехмерная модель делает наши объяснения очень наглядными".

    Хансен занимается тестированием системы на своих пациентах в Университетском госпитале Орхуса. В своем интервью телекомпании ВВС он объяснил, что виртуальную модель детского сердца могут наблюдать одновременно все члены медицинской команды. Это позволяет им обсуждать диагноз и приходить к единому мнению гораздо быстрее, чем раньше.

    Исследование показало, что использование объемного изображения сердца помогает выявить дефекты, которые легко упустить врачам, изучающим двухмерные изображения. Система разработана совместно с Центром передовых разработок в области визуализации и взаимодействия Университета Орхуса (University of Aarhus Centre for Advanced Visualisation and Interaction).


      Copyright © 2024 Ростовский государственный медицинский университет.